127
правок
Муравьев Сергей Васильевич: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Муравьев Сергей Васильевич (посмотреть исходный код)
Версия от 05:15, 15 октября 2021
, 15 октября 2021→Научная деятельность
Muravyov (обсуждение | вклад) |
Muravyov (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 48: | Строка 48: | ||
==Научная деятельность== | ==Научная деятельность== | ||
В мае 1984 г. защитил кандидатскую, в декабре 1998 г. – докторскую диссертации. Ученое звание старшего научного сотрудника по специальности "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин и систем" присвоено в 1989 г. Ученое звание профессора по кафедре компьютерных измерительных систем и метрологии получил в 2001 г. | В мае 1984 г. защитил кандидатскую, в декабре 1998 г. – докторскую диссертации [1, 2]. Ученое звание старшего научного сотрудника по специальности "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин и систем" присвоено в 1989 г. Ученое звание профессора по кафедре компьютерных измерительных систем и метрологии получил в 2001 г. | ||
Проф. Муравьевым С.В. создано новое научное направление "Интеллектуальный анализ данных агрегированием предпочтений". В ходе исследований по этому направлению предложены методы, средства и алгоритмы получения и обработки данных в области измерений физических и нефизических величин с высокой точностью и робастностью. Результаты исследований находят применение в тех областях, где важна достоверная интерпретация результатов измерений – в метрологии, экологии, аналитической химии и др. Необходимость в разработанных методах комплексирования разнородных данных существует также в системах обеспечения единства и требуемой точности измерений; робототехнических и мехатронных системах; системах и сетях сбора данных; при анализе общественных настроений и т.п. | Проф. Муравьевым С.В. создано новое научное направление "Интеллектуальный анализ данных агрегированием предпочтений". В ходе исследований по этому направлению предложены методы, средства и алгоритмы получения и обработки данных в области измерений физических и нефизических величин с высокой точностью и робастностью. Результаты исследований находят применение в тех областях, где важна достоверная интерпретация результатов измерений – в метрологии, экологии, аналитической химии и др. Необходимость в разработанных методах комплексирования разнородных данных существует также в системах обеспечения единства и требуемой точности измерений; робототехнических и мехатронных системах; системах и сетях сбора данных; при анализе общественных настроений и т.п. | ||