Аксенов Сергей Владимирович: различия между версиями
Pvp (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Pvp (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
Строка 6: | Строка 6: | ||
В 2009 г. окончил Томский государственный университет по специальности "Психология". | В 2009 г. окончил Томский государственный университет по специальности "Психология". | ||
В 2009 г. защитил кандидатскую диссертацию | В 2009 г. в ТПУ защитил кандидатскую диссертацию по специальности "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей". | ||
В 2006 - 2008 гг. - работа в должности ассистента кафедры Оптимизации систем управления ТПУ. | В 2006 - 2008 гг. - работа в должности ассистента кафедры Оптимизации систем управления ТПУ. |
Версия от 02:48, 8 февраля 2019
Аксенов Сергей Владимирович (р. 05.10.1983 г., г.Томск) – кандидат технических наук, доцент Отделения информационных технологий Инженерной школы информационных технологий и робототехники Томского политехнического университета.
Биография
В 2005 г. окончил Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники по специальности "Автоматизированные системы обработки информации и управления".
В 2009 г. окончил Томский государственный университет по специальности "Психология".
В 2009 г. в ТПУ защитил кандидатскую диссертацию по специальности "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей".
В 2006 - 2008 гг. - работа в должности ассистента кафедры Оптимизации систем управления ТПУ.
В 2009 - 2018 гг. - доцент кафедры Оптимизации систем управления ТПУ.
С 2012 г. работает в должности заведующенго центром центра коллективного пользования "Суперкомпьютерный кластер" ТПУ.
С 2018 г. - доцент Отделения информационных технологий Инженерной школы информационных технологий и робототехники ТПУ.
Научная деятельность
Области научных интересов:
- машинное обучение и интеллектуальный анализ данных;
- высокопроизводительная обработка информации;
- компьютерное зрение.
Текущие проекты:
- разработка математических моделей и программного обеспечения диагностики форм туберкулеза с помощью КТ-изображений;
- разработка математических моделей для классификации неиндефицированных объектов в галактике с помощью Fermi-LAT;
- оценка эффективности использования энергетических ресурсов муниципальными образованиями.