Небаба Степан Геннадьевич: различия между версиями
Pvp (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Pvp (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| (не показаны 3 промежуточные версии этого же участника) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
{{Персона | |||
|Имя =Небаба Степан Геннадьевич | |||
|Оригинал имени = | |||
|Фото = | |||
|Ширина = | |||
|Подпись = | |||
|Дата рождения = 1989 г. | |||
|Место рождения = | |||
|Дата смерти = | |||
|Место смерти = | |||
|Гражданство = | |||
|Научная сфера = информатика | |||
|Место работы = ТПУ | |||
|Учёная степень = кандидат технических наук | |||
|Учёное звание = | |||
|Альма-матер = | |||
|Научный руководитель = | |||
|Знаменитые ученики = | |||
|Награды и премии = | |||
}} | |||
'''Небаба Степан Геннадьевич''' (р. в 1989 г.) - кандидат технических наук, старший преподаватель Отделения информационных технологий Инженерной школы информационных технологий и робототехники [[ТПУ|Томского политехнического университета]]. | '''Небаба Степан Геннадьевич''' (р. в 1989 г.) - кандидат технических наук, старший преподаватель Отделения информационных технологий Инженерной школы информационных технологий и робототехники [[ТПУ|Томского политехнического университета]]. | ||
| Строка 7: | Строка 27: | ||
В 2017 г. защитил диссертацию по направлению 05.13.17 «Теоретические основы информатики», по теме «Технология подготовки изображений лиц к распознаванию личности в видеопотоке в режиме реального времени на основе компенсации ракурса и трекинга лиц». | В 2017 г. защитил диссертацию по направлению 05.13.17 «Теоретические основы информатики», по теме «Технология подготовки изображений лиц к распознаванию личности в видеопотоке в режиме реального времени на основе компенсации ракурса и трекинга лиц». | ||
С 2009 г. - сотрудник Томского политехнического университета. | С 2009 г. - сотрудник Томского политехнического университета: высококвалифицированный рабочий, старший преподаватель. | ||
==Научная деятельность== | ==Научная деятельность== | ||
| Строка 27: | Строка 47: | ||
[[Категория:Старшие преподаватели Отделения информационных технологий]] | [[Категория:Старшие преподаватели Отделения информационных технологий]] | ||
[[Категория:Сотрудники Отделения информационных технологий]] | [[Категория:Сотрудники Отделения информационных технологий]] | ||
[[Категория: | [[Категория:Галерея почета - 2018]] | ||
[[Категория:Галерея почета - 2018]] | [[Категория:Галерея почета - 2018]] | ||
Текущая версия от 03:18, 16 мая 2022
| Небаба Степан Геннадьевич | |
| Дата рождения: |
1989 г. |
|---|---|
| Научная сфера: |
информатика |
| Место работы: |
ТПУ |
| Учёная степень: |
кандидат технических наук |
Небаба Степан Геннадьевич (р. в 1989 г.) - кандидат технических наук, старший преподаватель Отделения информационных технологий Инженерной школы информационных технологий и робототехники Томского политехнического университета.
Биография
Выпускник кафедры Прикладной математики и информатики. Защитил на отлично выпускную квалификационную работу по теме «Построение фазового фильтра, выделяющего когерентный сигнал на фоне случайной помехи». После обучения в магистратуре на направлении «Прикладная математика и информатика» защитил на отлично магистерскую диссертацию по теме «Решение системы линейных неравенств».
В 2017 г. защитил диссертацию по направлению 05.13.17 «Теоретические основы информатики», по теме «Технология подготовки изображений лиц к распознаванию личности в видеопотоке в режиме реального времени на основе компенсации ракурса и трекинга лиц».
С 2009 г. - сотрудник Томского политехнического университета: высококвалифицированный рабочий, старший преподаватель.
Научная деятельность
Основное направление научной деятельности – компьютерное зрение.
В 2017 г. защищена кандидатская диссертация по теме «Технология подготовки изображений лиц к распознаванию личности в видеопотоке в режиме реального времени на основе компенсации ракурса и трекинга лиц».
Победитель конкурса УМНИК-2017 с темой проекта «Разработка программного продукта для мультисенсорной системы распознавания личности в видеопотоке в режиме реального времени с привлечением трехмерных моделей».
В настоящее время проводится исследование в направлении детектирования и классификации точечных объектов на видео по характеру их движения.