Небаба Степан Геннадьевич: различия между версиями

Материал из Электронная энциклопедия ТПУ
Перейти к навигации Перейти к поиску
Нет описания правки
Нет описания правки
Строка 10: Строка 10:
  |Место смерти        =  
  |Место смерти        =  
  |Гражданство          =  
  |Гражданство          =  
  |Научная сфера        =  
  |Научная сфера        = информатика
  |Место работы        = ТПУ
  |Место работы        = ТПУ
  |Учёная степень      = кандидат технических наук
  |Учёная степень      = кандидат технических наук

Версия от 03:11, 16 мая 2022

Небаба Степан Геннадьевич
Дата рождения:

1989 г.

Научная сфера:

информатика

Место работы:

ТПУ

Учёная степень:

кандидат технических наук

Небаба Степан Геннадьевич (р. в 1989 г.) - кандидат технических наук, старший преподаватель Отделения информационных технологий Инженерной школы информационных технологий и робототехники Томского политехнического университета.

Биография

Выпускник кафедры Прикладной математики и информатики. Защитил на отлично выпускную квалификационную работу по теме «Построение фазового фильтра, выделяющего когерентный сигнал на фоне случайной помехи». После обучения в магистратуре на направлении «Прикладная математика и информатика» защитил на отлично магистерскую диссертацию по теме «Решение системы линейных неравенств».

В 2017 г. защитил диссертацию по направлению 05.13.17 «Теоретические основы информатики», по теме «Технология подготовки изображений лиц к распознаванию личности в видеопотоке в режиме реального времени на основе компенсации ракурса и трекинга лиц».

С 2009 г. - сотрудник Томского политехнического университета.

Научная деятельность

Основное направление научной деятельности – компьютерное зрение.

В 2017 г. защищена кандидатская диссертация по теме «Технология подготовки изображений лиц к распознаванию личности в видеопотоке в режиме реального времени на основе компенсации ракурса и трекинга лиц».

Победитель конкурса УМНИК-2017 с темой проекта «Разработка программного продукта для мультисенсорной системы распознавания личности в видеопотоке в режиме реального времени с привлечением трехмерных моделей».

В настоящее время проводится исследование в направлении детектирования и классификации точечных объектов на видео по характеру их движения.

Ссылки

https://portal.tpu.ru/SHARED/s/STEPANLFX/biography