Просмотр кода страницы Автоматическое выявление дефектов в документации

{{Карточка_студенческого_проекта
|name=Автоматическое выявление дефектов в документации
|company=ТПУ
|semester=Весна 2021
}}


===Что это за проект?===
Цель - разработать инструмент для автоматизированного поиска неточностей, неполноты и других дефектов в PDF файлах технической документации.


===Чему студент научится?===
* Методам и алгоритмам компьютерной обработки языка (Natural Language Processing, NLP)


===Какие начальные требования?===
* Основы программирования
* Интерес к лингвистике и анализу данных


===Какие будут использоваться технологии?===
* Python
* Библиотеки NLTK, PyMorphy


===Критерии оценки===
* Что должно получиться на "удовлетворительно": скрипт для автоматизированной обработки PDF файлов
* Что должно получиться на "отлично": удобный и полезный сервис для анализа технической документации


===Подробное описание===
Полезно разобрать вот эти статьи:
* [https://curis.ku.dk/portal/files/192112859/2009_Indicators_of_text_complexity_Jensen.pdf Indicators of Text Complexity]
* [https://ieeexplore.ieee.org/iel7/6903646/6912234/06912250.pdf Identifying and Classifying Ambiguity for Regulatory Requirements]
* [https://core.ac.uk/download/pdf/301573033.pdf Using NLP to Detect Requirements Defects: an Industrial Experience in the Railway Domain]


===Контакты===
Ростислав Яворский (ryavorsky@tpu.ru)